Veri Merkezleri 150 kW Yapay Zeka Kabinleri İçin Doğrudan YGDA (HVDC) Mimarisine Geçiyor: Trafo Dönüşüm Kayıpları %15 Azalıyor

Yeni nesil yapay zeka sunucu kümelerinin kabin başına güç yoğunluğunu 40 kW'tan 150 kW seviyesine çıkarmasıyla birlikte, hiper ölçekli veri merkezi işletmeci...

Veri Merkezleri 150 kW Yapay Zeka Kabinleri İçin Doğrudan YGDA (HVDC) Mimarisine Geçiyor: Trafo Dönüşüm Kayıpları %15 Azalıyor

Yeni nesil yapay zeka sunucu kümelerinin kabin başına güç yoğunluğunu 40 kW'tan 150 kW seviyesine çıkarmasıyla birlikte, hiper ölçekli veri merkezi işletmecileri ve elektrik EPC firmaları geleneksel üç fazlı AC dağıtımdan Orta/Yüksek Gerilimli Doğru Akım (OGDA/YGDA) mimarilerine geçiş yaparak mükerrer AC-DC dönüşüm kayıplarını ortadan kaldırıyor.

AC Dönüşüm Darboğazlarının Aşılması

Geleneksel veri merkezi mimarilerinde şebekeden gelen 115–230 kV gerilim önce 13,8–34,5 kV'a, ardından 400/480 V AC'ye düşürülür ve kesintisiz güç kaynakları (UPS) ile sunucu güç kaynaklarında tekrar DC'ye çevrilir. Her aşamadaki %2-3'lük termal ve manyetik kayıplar, 500+ MW yapay zeka kampüslerinde yıllık milyonlarca kilovatsaat enerji israfına yol açar.

Yeni YGDA topolojisi; Katı Hal Transformatörleri (SST) ve silisyum karbür (SiC) güç dönüştürücüleri kullanarak orta gerilimli DC enerjiyi doğrudan kabin dağıtım birimlerine iletir ve alçak gerilim AC şalt donanımı ihtiyacını ortadan kaldırır.

Şebeke ile Etkileşimli Yük Dengeleme

Yüksek gerilimli batarya depolama sistemlerinin (BESS) ortak DC bara üzerine doğrudan bağlanmasıyla, büyük yapay zeka modellerinin eğitimi sırasındaki ani megavat yük sıçramaları yerel AC şebekede frekans salınımları oluşturmadan dengelenmektedir.

Büyük elektrik ekipmanı üreticileri, veri merkezi trafo merkezleri için tasarlanmış çift yönlü OGDA konvertörleri ve kompakt SF6 gazsız DC şalt hücrelerine yönelik talebin rekor seviyeye ulaştığını bildirmektedir.