PJM impone normas obligatorias de soporte de red (ride-through) para transformadores en centros de datos de IA de más de 50 MW

PJM Interconnection ha establecido normativas vinculantes de interconexión para centros de datos de IA de gran escala (≥50 MW), exigiendo capacidad de respue...

PJM impone normas obligatorias de soporte de red (ride-through) para transformadores en centros de datos de IA de más de 50 MW

PJM Interconnection ha establecido normativas vinculantes de interconexión para centros de datos de IA de gran escala (≥50 MW), exigiendo capacidad de respuesta ante huecos de tensión, impedancias controladas en transformadores y filtros de armónicos para evitar desconexiones masivas de carga.

Mitigación de riesgos de rechazo súbito de carga en la red de 500 kV

El despliegue de campus masivos de IA en Virginia y Ohio generaba el riesgo de que los SAIs convencionales se desconectasen ante caídas transitorias de tensión, provocando pérdidas instantáneas de hasta 800 MW e incrementos abruptos de frecuencia.

La nueva norma exige permanecer conectado durante faltas trifásicas con tensión residual nula de hasta 150 milisegundos, trasladando los preceptos de la norma IEEE 2800 a las grandes cargas industriales.

Especificaciones de impedancia de cortocircuito y filtrado activo

Los transformadores de subestación (500/34,5 kV o 230/34,5 kV) deben proyectarse con impedancias de cortocircuito de entre el 12% y el 15% para mitigar corrientes de conexión durante reenganches automáticos.

En las barras de media tensión de 34,5 kV es preceptiva la instalación de filtros activos o filtros amortiguados tipo C para neutralizar la resonancia armónica de las fuentes conmutadas.

Telemetría fasorial PMU y compensadores síncronos estáticos (STATCOM)

Se exige la provisión de mediciones sincrofasoriales (PMU) a 60 Hz y, en nudos con baja potencia de cortocircuito, la instalación de STATCOMs para inyección inmediata de potencia reactiva.

Estas directrices garantizan la seguridad operativa del sistema interconectado oriental de EE.UU. frente al crecimiento exponencial de la IA hasta 2030.